Simulateur de traficTraffic SimulatorKinshasa · données simuléesKinshasa · simulated data
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Superviser le trafic de Kinshasa, en simulation.

Monitoring Kinshasa’s traffic, in simulation.

Un tableau de bord interactif généré par IA à partir d’un seul prompt : carte des axes, caméras de carrefour simulées, incidents, temps de trajet et indice de fluidité. Dépliez la carte ci-dessous pour lire le prompt.

An interactive dashboard generated by AI from a single prompt: road map, simulated junction cameras, incidents, travel times and a fluidity index. Open the card below to read the prompt.

Le prompt derrière ce tableau de bordThe prompt behind this dashboard Cliquez pour afficher / masquer le prompt completClick to show / hide the full prompt
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⚠ Simulation à des fins de démonstration — les axes et lieux sont réels, mais les vitesses, volumes, incidents et images de caméras sont générés par le navigateur. Aucune donnée réelle n'est affichée.Simulation for demonstration purposes — the roads and places are real, but speeds, volumes, incidents and camera images are generated by the browser. No real data is shown.

Trafic routier de Kinshasa — supervision en direct

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EN DIRECT · SIMULÉ
--:--
Heure de Kinshasa (UTC+1)
Indice de fluidité global
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vs il y a 1 h
Vitesse moyenne—
Véhicules estimés sur les axes suivis—
Incidents actifs—
Axes bloqués—

Carte du réseau principal

Couleur = état de circulation · cliquez un axe, une caméra ou un incident · molette / pincer pour zoomer.

Fluide (> 60 % de la vitesse libre) Ralenti (30–60 %) Bloqué (< 30 %) ▣ Caméra◉ Incident

Caméras de carrefour

Flux simulés (rendu Canvas) — la densité et la vitesse des véhicules suivent l'état de l'axe filmé. Cliquez pour agrandir.

Évolution du trafic

6 dernières heures simulées, pas de 5 min.

Vitesse moyenne par secteur

Moyenne pondérée par la longueur des axes, en km/h · repère = vitesse libre.

Temps de trajet estimés

Somme des temps par tronçon à la vitesse actuelle, comparée au trafic libre.

TrajetActuelLibreRetard

Incidents signalés

Générés aléatoirement, plus fréquents aux heures chargées · cliquez pour localiser.

TypeLieuDepuisFin est.

Modèle : demande = profil horaire × charge de pointe de l'axe × activité des marchés × bruit aléatoire ; vitesse = vitesse libre / (1 + 0,6 × (demande / capacité)⁴), capacité réduite par les incidents. Mise à jour toutes les 3 s.

Caméra